入职考试要考但是真的一团雾水，最后觉得还是让GPT来救我吧，看课刷题都无从下手，我得先把基本的概念厘清了。ACA = Alibaba Cloud Certified Associate，我们要求掌握的有5个部分：云计算工程师、云原生工程师、云数据库工程师、大数据工程师、大模型工程师。问了GPT推荐的学习顺序是：Cloud Computing （how service deployed on cloud，云平台/XaaS比如IaaS PaaS SaaS/弹性计算/存储/网络），Cloud Database（数据库是云服务特别重要的一环，关系型数据库/NoSQL/大数据存储/RDS/PolarDB），Big Data（how to collect store compute analyze data，MaxCompute/Dataworks/EMR），Cloud Native（Docker/Kubernetes/Microservice/DevOps，如何以原生的方式在云上构建应用），Large Model（AI Model deployment，call，inference，PAI platform，LLM API，knowledge distillation， RAG）

Core Concept：

  • Cloud Computing

    • IaaS/PaaS/SaaS
    • ECS
    • OSS
    • VPC
    • 负载均衡SLB 弹性伸缩 自动快照

  • Cloud Database

    • Relational Database：MySQL/PostgreSQL
    • RDS 阿里云的数据库托管服务
    • PolarDB兼容MySQL的自研
    • 备份/容灾/只读实例/读写分离

  • Big Data

    • MaxCompute 类Hadoop自研大数据计算平台

    • Dataworks 数据开发与调度平台

    • Data Integration 数据采集与同步

    • Hologres 实时分析数据库支持OLAP

    • EMR Elastic MapReduce 大数据生态环境 Spark Hive

    • p.s. 从日志采集 → MaxCompute处理 → 可视化输出 → 使用Hologres做实时查询。

  • Cloud Native

    • 容器 Docker
    • Kubernetes 容器编排
    • 微服务架构
    • Serverless 无需管理服务器按需触发运行
    • DevOps / CI/CD 开发运维一体化
    • p.s. 一个电商系统被拆成订单、支付、推荐3个微服务，分别由容器运行，K8s调度

  • LLM

    • PAI 阿里云机器学习平台，支持训练 部署 调用
    • Qwen MaaS
    • 推理服务/在线部署，将模型部署为API服务
    • Prompt Engineering/Knowledge Distillation/RAG检索增强生成