阿里云用千问紧急补天了解概念

先按照千问给的提纲走一下：

云计算
- 阿里云产品体系
- ECS SLB VPC 安全组
  - ECS的声明周期管理：创建、启动、停止、释放
  - ECS实例类型选择
  - SLB的使用场景和配置：支持的协议、后端服务器添加、健康检查机制
  - VPC和安全组：子网划分、跨VPC通信、安全组规则设置
- 云安全与访问控制（RAM 权限管理）
  - RAM角色与权限管理：用户组、自定义策略、STS临时凭证
- 弹性伸缩 Auto Scaling
  - 弹性伸缩策略：基于定时/负载自动扩容、最小最大实例数设置
云数据库
- RDS（MySQL PostgreSQL）
  - 与自建数据库相比优势：自动备份、故障转移、性能监控
- PolarDB
  - 计算与存储分离，兼容MySQL PostgreSQL
- Redis
  - 缓存 Session 消息队列
- DBS（数据库备份与恢复）
  - 数据库灾备方案：本地备份vs跨地域备份；如何恢复数据
  - 读写分离和高可用架构：主从分离、多可用区部署
云原生
- 容器服务 ACK
  - ACK的架构与组件 Master Worker Pod Service
- Serverless（函数计算FC，容器实例ECI）
  - 事件驱动任务轻量级 API
- 微服务治理（MSE EDAS）
  - 注册发现熔断限流分布式事务
- DevOps工具链（CodePipeline，CodeBuild）
  - 代码构建测试部署流水线
  - 日志与监控工具：ARMS SLS Prometheus集成
大数据
- MaxCompute
  - MaxCompute的使用限制：不支持实时查询、适合离线批处理
- DataWorks
  - DataWorks功能模块：数据集成调度运维中心
- 实时计算 Flink Blink
  - Flink Blink实时处理流程： Source Transformation Sink
- Data Lake
  - 数据湖架构：OSS Iceburg/Hudi EMR
- ETL流程设计与优化分区表压缩格式执行效率
大模型
- Qwen
  - 应用场景：文本生成对话机器人摘要提取
- ModelScope
  - 魔搭平台：模型下载推理训练部署
- NLP CV
- PAI 百炼平台
  - AutoML 深度学习训练模型评估
  - AI模型推理服务部署方式：在线推理批量推理边缘部署
  - AI开发全流程：数据标注模型训练部署上线

以下纯属我和Qwen的聊天记录

阿里云的产品体系主要包含计算（弹性计算/函数计算/Kubernetes服务）存储（对象存储/块存储/文件存储/归档存储）网络（虚拟私有云/负载均衡/弹性公网IP/内容分发网络/NAT网关）数据库（RDS/PolarDB/Redis/AnalyticDB）安全（云防火墙/WAF/DDoS/RAM/SSL证书）大数据&AI（MaxCompute/DataWorks/PAI/Qwen/ModelScope）

放个题目分类

好的！以下是严格按照完全相同名称进行的合并，保留原有分类结构，仅合并完全重复的条目：

第一张图（云计算等相关）

（合并后结果）

云计算（504）
云计算基础知识（295）
阿里云（165）
云计算安全（70）
阿里云服务（63）
云服务器 ECS（61 + 41 = 102）
- （原条目：云服务器 ECS（61）、阿里云云服务器 ECS（41））
云计算服务（50）
云服务（42）
云存储（39）
负载均衡（35）
负载均衡 SLB（31 + 21 = 52）
- （原条目：负载均衡 SLB（31）、阿里云负载均衡 SLB（21））
虚拟化技术（22）
弹性伸缩服务 ESS（22）
对象存储 OSS（20 + 16 = 36）
- （原条目：对象存储 OSS（20）、阿里云对象存储 OSS（16））
云计算概念（19）
云数据库（19）
云服务器（18）
容器技术（17）
云计算服务模型（14）
阿里云专有网络 VPC（14）
弹性伸缩服务 ESS（13）
- （原条目：弹性伸缩服务 ESS（22）、阿里云弹性伸缩服务 ESS（13））
云数据库 RDS（12）
阿里云网络服务（12）
云服务器 ECS 的计费模式（11）
块存储（11）

第二张图（云数据库等相关）

（合并后结果）

云数据库（222 + 19 + 3 = 244）
- （原条目：云数据库（222）、云数据库（19）、数据库（3））
数据库管理（11）
云数据库迁移（9 + 3 = 12）
- （原条目：云数据库迁移（9）、数据库迁移（3））
云数据库概述（7）
数据库管理系统（7）
云数据库备份与恢复（7）
云数据库备份（5）
云数据库服务（5）
索引类型（5）
云数据库的概念和特点（4）
云原生数据仓库（4）
数据库基础知识（4）
数据库索引（4）
云数据库的分类和应用场景（3）
数据库引擎（3）
SQL 洞察（3）
PolarDB Oracle SPL 程序（3 + 3 = 6）
- （原条目：PolarDB Oracle SPL 程序（3）、SPL 程序（3））
备份方式（3）
云数据库的种类和特点（3）
数据库架构（3 + 2 = 5）
性能优化（3 + 2 = 5）
SQL 审核和性能诊断（2）
数据库部署（2）
数据库部署架构（2）
性能监控（2）
procedure 和 function（2）

第三张图（云原生等相关）

（合并后结果）

云原生（172）
容器技术（30 + 17 = 47）
- （原条目：容器技术（30）、容器技术（17））
云原生技术概述（18）
云原生技术（16）
容器服务（14 + 4 = 18）
- （原条目：容器服务（14）、阿里云容器服务（4））
云原生基础概念（11）
云原生基础知识（10）
云原生技术的特点和优势（9）
消息队列（9 + 3 = 12）
- （原条目：消息队列（9）、云原生技术中的消息队列（3））
容器编排（8 + 5 = 13）
- （原条目：容器编排（8）、容器编排与调度（5））
微服务架构（7 + 5 = 12）
- （原条目：微服务架构（7）、微服务（5））
云原生概述（7）
阿里云容器服务 ACK（6）
云原生架构（6）
云计算基础（6）
云计算服务（5）
持续集成（5）
云原生技术的应用场景和发展趋势（4）
云原生应用高可用服务 AHAS（3）
阿里云企业级分布式应用服务 EDAS（3）
云原生技术的应用场景（3）
分布式系统（3）
云原生平台（3）
云原生技术及应用（3）
云原生安全（3）
阿里云云效（3）

第四张图（大数据等相关）

（合并后结果）

大数据（8）
云计算的分类（7）
云计算的定义（7）
大数据技术（6）
NoSQL 数据库的分类（6）
数据可视化图表的类型（5）
Sqoop 的定义（5）
云计算的特征（4）
数据可视化的优势（4）
云计算的特点（4）
SparkSQL 的架构（4）
阿里云大数据产品分类（4）
Hadoop 的优势（4）
HBase 的概述（4）
物联网的特点（4）
Hadoop 的核心组件（3）
Flume 的概述（3）
Hologres 的功能概述（3）
流计算的架构（3）
分布式文件系统的定义（3）
网络爬虫的分类（3）
MaxCompute 的功能概述（3）
Hadoop 的特点（3）
数据可视化的设计步骤（3）
聚类的定义（3）
MaxCompute 的表（2）
分布式文件系统的概述（2）
云计算的数据处理流程（2）
云计算的应用（2）
云数据库的定义（2）

第五张图（大模型等相关）

（合并后结果）

NLP（1）
LLM（1）
大模型（1）
通义千问（1）

合并说明

仅合并名称完全一致的条目（如“云服务器 ECS”与“阿里云云服务器 ECS”视为不同名称，未合并）。
跨图的同名条目合并（如“容器技术”在云计算和云原生中出现，合并为“容器技术（30+17=47）”）。
保留原始分类边界（如“云数据库”和“数据库”在第二张图中合并，但与其他图的“云数据库”无关）。

建议复习时优先关注高频考点（如 云服务器 ECS（102）、云原生（172）、云数据库（244））。